В прошлом традиционный контроль качества тканей в текстильной промышленности проводился преимущественно вручную, что приводило к высокой трудоемкости, низкой эффективности и непостоянной точности. Даже у высококвалифицированных работников после более чем 20 минут непрерывной работы наблюдалось снижение способности выявлять дефекты ткани.
Для решения этой проблемы поставщики визуальных решений использовали развивающуюся технологию визуальных алгоритмов искусственного интеллекта для разработки интеллектуальных машин для проверки тканей, которые заменят квалифицированных рабочих. Эти машины могут проверять ткани со скоростью 45-60 метров в минуту, повышая эффективность на 50% по сравнению с ручной проверкой.
Эти машины способны обнаруживать более 10 типов дефектов, включая отверстия, пятна, узлы пряжи и многое другое, с точностью обнаружения дефектов ткани до 90%. Использование интеллектуальных машин для контроля качества ткани значительно снижает эксплуатационные расходы компаний.
Большинство представленных на рынке интеллектуальных машин для контроля качества тканей используют традиционные системы, включая промышленные ПК, видеокарты и платы захвата изображения. Однако на текстильных фабриках влажный воздух, образующийся из-за намокания ткани водой, и наличие плавающих ворсинок могут легко вызывать коррозию и короткие замыкания в традиционных промышленных ПК и видеокартах, что приводит к экономическим потерям и высоким затратам на послепродажное обслуживание.
Система APQ TAC-3000 устраняет необходимость вплаты захвата, промышленные ПК и видеокарты, обеспечивая повышенную стабильность при одновременном снижении затрат на закупку и послепродажное обслуживание.
Часть 1: Характеристики и преимущества APQ TAC-3000
Устройство TAC-3000, разработанное для периферийных вычислений, использует в качестве ядра модуль серии NVIDIA Jetson и обладает следующими характеристиками:
- Мощные вычислительные возможности искусственного интеллектаОбладая вычислительной мощностью до 100 TOPS, он отвечает высоким вычислительным требованиям сложных задач визуального контроля.
- Гибкая расширяемостьПоддерживает различные интерфейсы ввода/вывода (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) для удобного подключения к внешним устройствам и датчикам.
- Беспроводная связьПоддерживает расширение сети 5G/4G/WiFi для стабильной связи в различных условиях.
- Широкий диапазон входного напряжения и компактная конструкцияПоддерживает входное напряжение постоянного тока 12-28 В и имеет безвентиляторную, сверхкомпактную конструкцию, подходящую для установки в ограниченном пространстве.
- Приложения глубокого обученияСовместимость с TensorFlow, PyTorch и другими фреймворками глубокого обучения позволяет развертывать и обучать модели для повышения точности контроля.
- Низкое энергопотребление и высокая эффективностьБезвентиляторная конструкция в сочетании с платформой Jetson обеспечивает низкое энергопотребление и стабильную работу в условиях повышенной влажности и высокой температуры, снижая эксплуатационные расходы и потребление энергии.
Технические характеристики TAC-3000
Поддерживает материнскую плату NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM.
Высокопроизводительный контроллер с искусственным интеллектом, обладающий вычислительной мощностью до 100 TOPS.
Три гигабитных порта Ethernet, четыре порта USB 3.0.
Опциональный 16-битный цифровой ввод-вывод, 2 настраиваемых COM-порта RS232/RS485.
Поддерживает расширение сети 5G/4G/WiFi.
Входное напряжение постоянного тока 12-28 В с широким диапазоном диапажа.
Безвентиляторный, сверхкомпактный дизайн с высокопрочным металлическим корпусом.
Подходит для настольной установки или установки по стандарту DIN.
Инспекционный кейс для «умной» ткани
Контроллер APQ TAC-3000, основанный на платформе NVIDIA Jetson, обеспечивает превосходную вычислительную мощность, стабильность и экономичность. Он находит широкое применение в области визуального контроля с использованием искусственного интеллекта, например, для контроля качества тканей, обнаружения обрывов нитей, выявления дефектов покрытия электродов и многого другого. APQ продолжает предоставлять надежные интегрированные решения для промышленных интеллектуальных вычислений, способствуя продвижению инициативы «Сделано в Китае 2025».
Дата публикации: 30 августа 2024 г.