Раньше традиционный контроль качества тканей в текстильной промышленности проводился преимущественно вручную, что приводило к высокой трудоёмкости, низкой эффективности и нестабильной точности. Даже у опытных рабочих после более чем 20 минут непрерывной работы снижается способность выявлять дефекты ткани.
Чтобы решить эту проблему, поставщики визуальных решений использовали передовую технологию визуальных алгоритмов на основе искусственного интеллекта для разработки интеллектуальных машин для инспекции тканей, призванных заменить квалифицированных рабочих. Эти машины могут проводить инспекцию тканей со скоростью 45–60 метров в минуту, что на 50% повышает эффективность по сравнению с ручным контролем.
Эти машины способны обнаруживать более 10 видов дефектов, включая дырки, пятна, узелки и многое другое, с процентом обнаружения дефектов ткани до 90%. Использование интеллектуальных машин для проверки ткани значительно снижает эксплуатационные расходы компаний.
Большинство представленных на рынке интеллектуальных машин для инспекции тканей используют традиционные компоненты, включая промышленные ПК, видеокарты и платы захвата. Однако на текстильных фабриках влажный воздух, образующийся при намокании ткани водой, и наличие плавающих ворсинок могут легко вызвать коррозию и короткие замыкания в традиционных промышленных ПК и видеокартах, что приводит к экономическим потерям и высоким послепродажным расходам.
APQ TAC-3000 заменяет необходимостькарты захвата, промышленные ПК и видеокарты, обеспечивая повышенную стабильность при одновременном снижении затрат на закупку и послепродажное обслуживание.
Часть 1: Особенности и преимущества APQ TAC-3000
TAC-3000, разработанный для периферийных вычислений, использует в качестве ядра модуль серии NVIDIA Jetson и обладает следующими характеристиками:
- Мощные вычислительные возможности ИИ: Благодаря вычислительной мощности до 100 TOPS он удовлетворяет высоким вычислительным требованиям сложных задач визуального контроля.
- Гибкая расширяемость: Поддерживает различные интерфейсы ввода-вывода (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) для легкого подключения к внешним устройствам и датчикам.
- Беспроводная связь: Поддерживает расширение 5G/4G/Wi-Fi для стабильной связи в различных условиях.
- Широкий диапазон входного напряжения и компактная конструкция: Поддерживает входное напряжение постоянного тока 12–28 В и имеет безвентиляторную, сверхкомпактную конструкцию, подходящую для установки в ограниченном пространстве.
- Приложения глубокого обучения: Совместимость с TensorFlow, PyTorch и другими фреймворками глубокого обучения, что позволяет развертывать и обучать модели для повышения точности проверки.
- Низкое энергопотребление и высокая эффективность: Безвентиляторная конструкция в сочетании с платформой Jetson обеспечивает низкое энергопотребление и стабильную работу в условиях влажности и высокой температуры, снижая эксплуатационные расходы и потребление энергии.
Технические характеристики TAC-3000
Поддерживает основную плату NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM
Высокопроизводительный ИИ-контроллер с вычислительной мощностью до 100 TOPS
Три порта Gigabit Ethernet, четыре порта USB 3.0
Дополнительный 16-битный цифровой ввод-вывод, 2 настраиваемых COM-порта RS232/RS485
Поддерживает расширение 5G/4G/Wi-Fi
Широкий диапазон входного напряжения постоянного тока 12–28 В
Безвентиляторная, сверхкомпактная конструкция с высокопрочным металлическим корпусом
Подходит для установки на столешницу или DIN-рейку
Чехол для инспекции Smart Fabric
Контроллер APQ TAC-3000 на базе платформы NVIDIA Jetson обеспечивает превосходную вычислительную мощность, стабильность и экономичность. Он широко применяется в области визуального контроля с использованием ИИ, например, для контроля тканей, обнаружения обрывов пряжи, обнаружения дефектов электродного покрытия и других задач. APQ продолжает предоставлять надежные интегрированные промышленные интеллектуальные вычислительные решения для продвижения инициативы «Сделано в Китае 2025».
Время публикации: 30 августа 2024 г.