Tidigare utfördes traditionella tygkvalitetsinspektioner inom textilindustrin huvudsakligen manuellt, vilket ledde till hög arbetsintensitet, låg effektivitet och inkonsekvent noggrannhet. Även mycket erfarna arbetare upplever, efter mer än 20 minuters kontinuerligt arbete, en försämrad förmåga att identifiera tygfel.
För att åtgärda detta problem har leverantörer av visuella lösningar använt den avancerade visuella AI-algoritmtekniken för att utveckla smarta tyginspektionsmaskiner som ersätter yrkesarbetare. Dessa maskiner kan inspektera tyger med hastigheter på 45–60 meter per minut, vilket förbättrar effektiviteten med 50 % jämfört med manuella inspektioner.
Dessa maskiner kan upptäcka över 10 typer av defekter, inklusive hål, fläckar, garnknutar med mera, med en detekteringsgrad för tygdefekter på upp till 90 %. Användningen av smarta tyginspektionsmaskiner minskar företagens driftskostnader avsevärt.
De flesta smarta tyginspektionsmaskiner på marknaden använder traditionella konfigurationer, inklusive industridatorer, grafikkort och inspelningskort. I textilfabriker kan dock den fuktiga luften som orsakas av att tyg blir fuktigt med vatten och förekomsten av flytande ludd lätt orsaka korrosion och kortslutningar i traditionella industridatorer och grafikkort, vilket resulterar i ekonomiska förluster och höga eftermarknadskostnader.
APQ TAC-3000 ersätter behovet avinspelningskort, industridatorer och grafikkort, vilket erbjuder förbättrad stabilitet samtidigt som det minskar inköps- och eftermarknadskostnader.
Del 1: Funktioner och fördelar med APQ TAC-3000
TAC-3000, designad för edge computing, använder NVIDIA Jetson-seriens modul som kärna och har följande funktioner:
- Kraftfull AI-beräkningskapacitetMed upp till 100 TOPS datorkraft uppfyller den de höga beräkningskraven för komplexa visuella inspektionsuppgifter.
- Flexibel utbyggbarhetStöder en mängd olika I/O-gränssnitt (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) för enkel anslutning till externa enheter och sensorer.
- Trådlös kommunikationStöder 5G/4G/WiFi-utbyggnad för stabil kommunikation i olika miljöer.
- Bred spänningsingång och kompakt designStöder DC 12–28 V-ingång och har en fläktlös, ultrakompakt design lämplig för installation i trånga utrymmen.
- DjupinlärningsapplikationerKompatibel med TensorFlow, PyTorch och andra ramverk för djupinlärning, vilket möjliggör distribution och träning av modeller för förbättrad inspektionsnoggrannhet.
- Låg strömförbrukning och hög effektivitetDen fläktlösa designen, i kombination med Jetson-plattformen, säkerställer låg strömförbrukning och stabil prestanda i miljöer med fuktighet och hög värme, vilket minskar driftskostnader och energiförbrukning.
TAC-3000 Specifikationer
Stöder NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM-kärnkort
Högpresterande AI-kontroller med upp till 100 TOPS datorkraft
Tre Gigabit Ethernet-portar, fyra USB 3.0-portar
Valfri 16-bitars DIO, 2 RS232/RS485 konfigurerbara COM-portar
Stöder 5G/4G/WiFi-utbyggnad
DC 12-28V bred spänningsingång
Fläktlös, ultrakompakt design med ett höghållfast metallhölje
Lämplig för skrivbords- eller DIN-installation
Smart tyginspektionsväska
APQ TAC-3000-styrenheten, baserad på NVIDIA Jetson-plattformen, erbjuder utmärkt datorkraft, stabilitet och kostnadseffektivitet. Den har breda tillämpningar inom visuell inspektion med AI, såsom tyginspektion, detektering av garnbrott, detektering av elektrodbeläggningsdefekter med mera. APQ fortsätter att tillhandahålla tillförlitliga integrerade industriella intelligenta datorlösningar för att främja initiativet "Made in China 2025".
Publiceringstid: 30 augusti 2024