У минулому традиційні перевірки якості тканин у текстильній промисловості проводилися переважно вручну, що призводило до високої трудомісткості, низької ефективності та нестабільної точності. Навіть висококваліфіковані працівники після понад 20 хвилин безперервної роботи відчувають зниження своєї здатності виявляти дефекти тканини.
Щоб вирішити цю проблему, постачальники візуальних рішень використали передову технологію візуальних алгоритмів на основі штучного інтелекту для розробки інтелектуальних машин для перевірки тканин, які замінять кваліфікованих працівників. Ці машини можуть перевіряти тканини зі швидкістю 45-60 метрів за хвилину, що підвищує ефективність на 50% порівняно з ручним контролем.
Ці машини здатні виявляти понад 10 типів дефектів, включаючи дірки, плями, вузлики пряжі тощо, з коефіцієнтом виявлення дефектів тканини до 90%. Використання інтелектуальних машин для перевірки тканин значно знижує експлуатаційні витрати компаній.
Більшість інтелектуальних машин для перевірки тканин на ринку використовують традиційні конфігурації, включаючи промислові ПК, відеокарти та карти захоплення даних. Однак на текстильних фабриках вологе повітря, що виникає внаслідок зволоження тканини водою, та наявність плаваючого ворсу можуть легко спричинити корозію та коротке замикання в традиційних промислових ПК та відеокартах, що призводить до економічних втрат та високих післяпродажних витрат.
APQ TAC-3000 замінює потребу вкарти захоплення, промислові ПК та відеокарти, що забезпечує покращену стабільність та одночасно зменшує витрати на закупівлю та післяпродажне обслуговування.
Частина 1: Характеристики та переваги APQ TAC-3000
TAC-3000, розроблений для периферійних обчислень, використовує модуль серії NVIDIA Jetson як основу та має такі характеристики:
- Потужні обчислювальні можливості штучного інтелектуМаючи обчислювальну потужність до 100 TOPS, він відповідає високим обчислювальним вимогам складних завдань візуального контролю.
- Гнучка розширюваністьПідтримує різноманітні інтерфейси вводу/виводу (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) для легкого підключення до зовнішніх пристроїв та датчиків.
- Бездротовий зв'язокПідтримує розширення 5G/4G/WiFi для стабільного зв'язку в різних середовищах.
- Широкий діапазон вхідної напруги та компактний дизайнПідтримує вхідне живлення постійного струму 12-28 В та має безвентиляторний, надкомпактний дизайн, що підходить для встановлення у тісних приміщеннях.
- Застосування глибокого навчанняСумісний з TensorFlow, PyTorch та іншими фреймворками глибокого навчання, що дозволяє розгортати та навчати моделі для підвищення точності перевірки.
- Низьке енергоспоживання та висока ефективністьБезвентиляторна конструкція в поєднанні з платформою Jetson забезпечує низьке енергоспоживання та стабільну роботу в середовищах з вологістю та високою температурою, знижуючи експлуатаційні витрати та споживання енергії.
Технічні характеристики TAC-3000
Підтримка материнської плати NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM
Високопродуктивний контролер зі штучним інтелектом та обчислювальною потужністю до 100 TOPS
Три гігабітні порти Ethernet, чотири порти USB 3.0
Додатковий 16-бітний цифровий вхід/вихід, 2 налаштовувані COM-порти RS232/RS485
Підтримка розширення 5G/4G/WiFi
Широкий діапазон вхідної напруги постійного струму 12-28 В
Безвентиляторний, надкомпактний дизайн з високоміцним металевим корпусом
Підходить для встановлення на столі або на DIN-платформі
Розумний футляр для перевірки тканини
Контролер APQ TAC-3000, заснований на платформі NVIDIA Jetson, пропонує чудову обчислювальну потужність, стабільність та економічну ефективність. Він має широке застосування у сферах візуального контролю за допомогою штучного інтелекту, таких як перевірка тканин, виявлення обривів пряжі, виявлення дефектів покриття електродів тощо. APQ продовжує надавати надійні інтегровані промислові інтелектуальні обчислювальні рішення, щоб допомогти просувати ініціативу «Зроблено в Китаї 2025».
Час публікації: 30 серпня 2024 р.