အတိတ်ကာလတွင် အထည်အလိပ်လုပ်ငန်းတွင် ရိုးရာအထည်အရည်အသွေးစစ်ဆေးမှုများကို အဓိကအားဖြင့် လက်ဖြင့်ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး အလုပ်သမားအင်အား မြင့်မားခြင်း၊ ထိရောက်မှုနည်းပါးခြင်းနှင့် တိကျမှုမတည်မငြိမ်ဖြစ်ခြင်းတို့ ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ အတွေ့အကြုံရင့်ကျက်သော အလုပ်သမားများပင် မိနစ် ၂၀ ကျော် ဆက်တိုက်အလုပ်လုပ်ပြီးနောက် အထည်ချို့ယွင်းချက်များကို ဖော်ထုတ်နိုင်စွမ်း ကျဆင်းသွားသည်ကို ကြုံတွေ့ရသည်။
ဤပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန်အတွက်၊ visual solution ပံ့ပိုးပေးသူများသည် ကျွမ်းကျင်လုပ်သားများကို အစားထိုးရန် smart fabric inspection machines များကို တီထွင်ရန် တိုးတက်နေသော AI visual algorithm နည်းပညာကို အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ဤစက်များသည် တစ်မိနစ်လျှင် ၄၅-၆၀ မီတာအမြန်နှုန်းဖြင့် အထည်များကို စစ်ဆေးနိုင်ပြီး လက်ဖြင့်စစ်ဆေးခြင်းထက် ၅၀% စွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်စေပါသည်။
ဤစက်များသည် အပေါက်များ၊ အစွန်းအထင်းများ၊ ချည်မျှင်ထုံးများနှင့် အခြားအရာများ အပါအဝင် ချို့ယွင်းချက်အမျိုးအစား ၁၀ ကျော်ကို ထောက်လှမ်းနိုင်ပြီး အထည်ချို့ယွင်းချက် ထောက်လှမ်းမှုနှုန်း ၉၀% အထိ ရှိသည်။ စမတ်အထည်စစ်ဆေးရေးစက်များကို အသုံးပြုခြင်းသည် ကုမ္ပဏီများအတွက် လည်ပတ်စရိတ်များကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးပါသည်။
ဈေးကွက်ရှိ စမတ်အထည်စစ်ဆေးရေးစက်အများစုသည် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး PC များ၊ ဂရပ်ဖစ်ကတ်များနှင့် capture ကတ်များအပါအဝင် ရိုးရာစနစ်များကို အသုံးပြုကြသည်။ သို့သော် အထည်အလိပ်စက်ရုံများတွင် အထည်ကို ရေဖြင့်စိုစွတ်စေခြင်းနှင့် ပေါလောမျောနေသော အမွေးအမျှင်များရှိနေခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော စိုစွတ်သောလေသည် ရိုးရာစက်မှုလုပ်ငန်းသုံး PC များနှင့် ဂရပ်ဖစ်ကတ်များတွင် သံချေးတက်ခြင်းနှင့် ရှော့ဖြစ်စေနိုင်ပြီး စီးပွားရေးဆုံးရှုံးမှုများနှင့် ရောင်းချပြီးနောက်ကုန်ကျစရိတ်များ မြင့်မားစေပါသည်။
APQ TAC-3000 သည် လိုအပ်ချက်ကို အစားထိုးပေးသည်capture card များ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး PC များနှင့် ဂရပ်ဖစ်ကတ်များဝယ်ယူမှုနှင့် ရောင်းချပြီးနောက် ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးနေစဉ်တွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော တည်ငြိမ်မှုကို ပေးဆောင်ပါသည်။
အပိုင်း ၁: APQ TAC-3000 ၏ အင်္ဂါရပ်များနှင့် အားသာချက်များ
edge computing အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားတဲ့ TAC-3000 ဟာ NVIDIA Jetson series module ကို အဓိကအဖြစ် အသုံးပြုထားပြီး အောက်ပါ features တွေ ပါဝင်ပါတယ်။
- အစွမ်းထက်သော AI ကွန်ပျူတာစွမ်းရည်: ကွန်ပျူတာစွမ်းအား 100 TOPS အထိရှိသောကြောင့် ရှုပ်ထွေးသော အမြင်အာရုံစစ်ဆေးခြင်းလုပ်ငန်းများ၏ မြင့်မားသော တွက်ချက်မှုလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးပါသည်။
- ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ် ချဲ့ထွင်နိုင်မှုပြင်ပကိရိယာများနှင့် အာရုံခံကိရိယာများသို့ အလွယ်တကူ ချိတ်ဆက်နိုင်ရန်အတွက် I/O interface အမျိုးမျိုး (Gigabit Ethernet၊ USB 3.0၊ DIO၊ RS232/RS485) ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
- ကြိုးမဲ့ဆက်သွယ်ရေး: ပတ်ဝန်းကျင်အမျိုးမျိုးတွင် တည်ငြိမ်သော ဆက်သွယ်မှုအတွက် 5G/4G/WiFi ချဲ့ထွင်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
- ဗို့အားကျယ်ဝင်ပေါက်နှင့် ကျစ်လစ်သောဒီဇိုင်းDC 12-28V input ကို ထောက်ပံ့ပေးပြီး ကျဉ်းမြောင်းသောနေရာများတွင် တပ်ဆင်ရန်အတွက် သင့်တော်သော ပန်ကာမပါသော အလွန်သေးငယ်သော ဒီဇိုင်းပါရှိသည်။
- နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူမှု အပလီကေးရှင်းများTensorFlow၊ PyTorch နှင့် အခြား deep learning framework များနှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သောကြောင့် စစ်ဆေးမှုတိကျမှု ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်အတွက် မော်ဒယ်များကို ဖြန့်ကျက်ခြင်းနှင့် လေ့ကျင့်ပေးခြင်းတို့ကို ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။
- ပါဝါသုံးစွဲမှုနည်းပြီး စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားခြင်းပန်ကာမပါသောဒီဇိုင်းကို Jetson ပလက်ဖောင်းနှင့် ပေါင်းစပ်ထားခြင်းကြောင့် စိုထိုင်းဆနှင့် အပူချိန်မြင့်မားသောပတ်ဝန်းကျင်တွင် ပါဝါသုံးစွဲမှုနည်းပါးပြီး တည်ငြိမ်သောစွမ်းဆောင်ရည်ကို သေချာစေသောကြောင့် လည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်နှင့် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို လျှော့ချပေးပါသည်။
TAC-3000 သတ်မှတ်ချက်များ
NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM core board ကို ပံ့ပိုးပေးသည်
ကွန်ပျူတာစွမ်းအား 100 TOPS အထိရှိသော မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော AI ထိန်းချုပ်ကိရိယာ
Gigabit Ethernet port သုံးခု၊ USB 3.0 port လေးခု
ရွေးချယ်နိုင်သော 16-bit DIO၊ 2 RS232/RS485 ပြင်ဆင်သတ်မှတ်နိုင်သော COM port များ
5G/4G/WiFi တိုးချဲ့မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်
DC 12-28V ကျယ်ပြန့်သော ဗို့အားထည့်သွင်းမှု
ပန်ကာမပါသော၊ အလွန်သေးငယ်သောဒီဇိုင်းဖြင့် ခိုင်ခံ့သောသတ္တုကိုယ်ထည်
စားပွဲတင် သို့မဟုတ် DIN တပ်ဆင်မှုအတွက် သင့်တော်သည်
စမတ်အထည်စစ်ဆေးရေးကိစ္စ
NVIDIA Jetson ပလက်ဖောင်းကို အခြေခံထားတဲ့ APQ TAC-3000 ထိန်းချုပ်ကိရိယာဟာ အလွန်ကောင်းမွန်တဲ့ ကွန်ပျူတာစွမ်းအား၊ တည်ငြိမ်မှုနဲ့ ကုန်ကျစရိတ်သက်သာမှုတွေကို ပေးစွမ်းပါတယ်။ အထည်စစ်ဆေးခြင်း၊ ချည်မျှင်ကျိုးခြင်းရှာဖွေခြင်း၊ လျှပ်ကူးပစ္စည်းအပေါ်ယံလွှာချို့ယွင်းချက်ရှာဖွေခြင်း စတဲ့ AI အမြင်အာရုံစစ်ဆေးရေးနယ်ပယ်တွေမှာ ကျယ်ပြန့်တဲ့အသုံးချမှုတွေရှိပါတယ်။ APQ ဟာ "Made in China 2025" အစီအစဉ်ကို မြှင့်တင်ဖို့အတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရတဲ့ ပေါင်းစပ်စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်တဲ့ ကွန်ပျူတာဖြေရှင်းချက်တွေကို ဆက်လက်ပံ့ပိုးပေးနေပါတယ်။
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၄ ခုနှစ်၊ သြဂုတ်လ ၃၀ ရက်