ในอดีต การตรวจสอบคุณภาพผ้าแบบดั้งเดิมในอุตสาหกรรมสิ่งทอส่วนใหญ่ดำเนินการโดยคน ซึ่งส่งผลให้ต้องใช้แรงงานจำนวนมาก ประสิทธิภาพต่ำ และความแม่นยำไม่สม่ำเสมอ แม้แต่คนงานที่มีประสบการณ์สูง หลังจากทำงานต่อเนื่องนานกว่า 20 นาที ก็ยังพบว่าความสามารถในการระบุข้อบกพร่องของผ้าลดลง
เพื่อแก้ไขปัญหานี้ ผู้ให้บริการโซลูชันภาพได้นำเทคโนโลยีอัลกอริทึมภาพ AI ที่ก้าวหน้ามาพัฒนาเครื่องตรวจสอบผ้าอัจฉริยะเพื่อทดแทนแรงงานที่มีทักษะ เครื่องจักรเหล่านี้สามารถตรวจสอบผ้าด้วยความเร็ว 45-60 เมตรต่อนาที ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้ถึง 50% เมื่อเทียบกับการตรวจสอบด้วยมือ
เครื่องจักรเหล่านี้สามารถตรวจจับข้อบกพร่องได้มากกว่า 10 ประเภท รวมถึงรู รอยเปื้อน ปมเส้นด้าย และอื่นๆ ด้วยอัตราการตรวจจับข้อบกพร่องบนเนื้อผ้าสูงถึง 90% การใช้เครื่องตรวจสอบผ้าอัจฉริยะช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานของบริษัทต่างๆ ได้อย่างมาก
เครื่องตรวจสอบผ้าอัจฉริยะส่วนใหญ่ในท้องตลาดใช้ระบบแบบดั้งเดิม เช่น พีซีอุตสาหกรรม การ์ดแสดงผล และการ์ดจับภาพ อย่างไรก็ตาม ในโรงงานทอผ้า อากาศชื้นที่เกิดจากการทำให้ผ้าเปียกน้ำและเศษผ้าที่ลอยอยู่สามารถทำให้เกิดการกัดกร่อนและไฟฟ้าลัดวงจรในพีซีอุตสาหกรรมและการ์ดแสดงผลแบบดั้งเดิมได้อย่างง่ายดาย ส่งผลให้เกิดความสูญเสียทางเศรษฐกิจและต้นทุนหลังการขายที่สูง
APQ TAC-3000 เข้ามาแทนที่ความจำเป็นการ์ดจับภาพ พีซีอุตสาหกรรม และการ์ดกราฟิกโดยมอบเสถียรภาพที่ดีขึ้นพร้อมทั้งลดต้นทุนการจัดซื้อและหลังการขาย
ส่วนที่ 1: คุณสมบัติและข้อดีของ APQ TAC-3000
TAC-3000 ออกแบบมาสำหรับการประมวลผลแบบ Edge โดยใช้โมดูลซีรีส์ NVIDIA Jetson เป็นแกนหลักและมีคุณลักษณะดังต่อไปนี้:
- ความสามารถในการประมวลผล AI ที่ทรงพลัง:ด้วยพลังการประมวลผลสูงถึง 100 TOPS จึงตอบสนองความต้องการการประมวลผลขั้นสูงของงานตรวจสอบภาพที่ซับซ้อน
- ความสามารถในการขยายได้อย่างยืดหยุ่น:รองรับอินเทอร์เฟซ I/O ที่หลากหลาย (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) เพื่อการเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ภายนอกและเซ็นเซอร์ได้อย่างง่ายดาย
- การสื่อสารไร้สาย:รองรับการขยาย 5G/4G/WiFi เพื่อการสื่อสารที่เสถียรในสภาพแวดล้อมต่างๆ
- แรงดันไฟฟ้าขาเข้ากว้างและการออกแบบที่กะทัดรัดรองรับอินพุต DC 12-28V และมีการออกแบบแบบไร้พัดลมขนาดกะทัดรัดพิเศษ เหมาะสำหรับการติดตั้งในพื้นที่แคบ
- แอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึก:เข้ากันได้กับ TensorFlow, PyTorch และเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกอื่นๆ ช่วยให้สามารถปรับใช้และฝึกอบรมโมเดลเพื่อความแม่นยำในการตรวจสอบที่ดีขึ้น
- การใช้พลังงานต่ำและประสิทธิภาพสูง:การออกแบบแบบไม่มีพัดลมที่ใช้ร่วมกับแพลตฟอร์ม Jetson ช่วยให้ใช้พลังงานต่ำและทำงานได้อย่างเสถียรในสภาพแวดล้อมที่มีความชื้นและความร้อนสูง ลดต้นทุนการดำเนินงานและการใช้พลังงาน
ข้อมูลจำเพาะของ TAC-3000
รองรับบอร์ดหลัก NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM
ตัวควบคุม AI ประสิทธิภาพสูงพร้อมพลังการประมวลผลสูงสุด 100 TOPS
พอร์ต Gigabit Ethernet สามพอร์ต, พอร์ต USB 3.0 สี่พอร์ต
DIO 16 บิตเสริม, พอร์ต COM ที่กำหนดค่าได้ 2 พอร์ต RS232/RS485
รองรับการขยาย 5G/4G/WiFi
อินพุตแรงดันไฟฟ้ากว้าง DC 12-28V
การออกแบบที่ไร้พัดลมและกะทัดรัดเป็นพิเศษพร้อมตัวเครื่องโลหะที่มีความแข็งแรงสูง
เหมาะสำหรับการติดตั้งบนเดสก์ท็อปหรือ DIN
กรณีตรวจสอบผ้าอัจฉริยะ
ตัวควบคุม APQ TAC-3000 ซึ่งใช้แพลตฟอร์ม NVIDIA Jetson มอบพลังการประมวลผล ความเสถียร และความคุ้มค่าที่ยอดเยี่ยม ตัวควบคุมนี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้งานได้อย่างกว้างขวางในด้านการตรวจสอบด้วย AI เช่น การตรวจสอบผ้า การตรวจจับการแตกของเส้นด้าย การตรวจจับข้อบกพร่องของการเคลือบอิเล็กโทรด และอื่นๆ อีกมากมาย APQ ยังคงนำเสนอโซลูชันการประมวลผลอัจฉริยะเชิงอุตสาหกรรมแบบบูรณาการที่เชื่อถือได้ เพื่อช่วยผลักดันโครงการ "Made in China 2025"
เวลาโพสต์: 30 ส.ค. 2567