ในอดีต การตรวจสอบคุณภาพผ้าแบบดั้งเดิมในอุตสาหกรรมสิ่งทอส่วนใหญ่ดำเนินการด้วยมือ ซึ่งส่งผลให้ต้องใช้แรงงานมาก ประสิทธิภาพต่ำ และความแม่นยำไม่สม่ำเสมอ แม้แต่คนงานที่มีประสบการณ์สูง ก็ยังพบว่าความสามารถในการระบุข้อบกพร่องของผ้าลดลงหลังจากทำงานต่อเนื่องนานกว่า 20 นาที
เพื่อแก้ไขปัญหานี้ ผู้ให้บริการโซลูชันด้านภาพได้นำเทคโนโลยีอัลกอริธึมการประมวลผลภาพ AI ที่ก้าวหน้ามาใช้ในการพัฒนาเครื่องตรวจสอบผ้าอัจฉริยะเพื่อทดแทนแรงงานที่มีทักษะ เครื่องจักรเหล่านี้สามารถตรวจสอบผ้าได้ด้วยความเร็ว 45-60 เมตรต่อนาที ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้ถึง 50% เมื่อเทียบกับการตรวจสอบด้วยมือ
เครื่องจักรเหล่านี้สามารถตรวจจับข้อบกพร่องได้มากกว่า 10 ชนิด รวมถึงรู รอยเปื้อน ปมเส้นด้าย และอื่นๆ อีกมากมาย ด้วยอัตราการตรวจจับข้อบกพร่องของผ้าสูงถึง 90% การใช้เครื่องตรวจสอบผ้าอัจฉริยะช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานของบริษัทได้อย่างมาก
เครื่องตรวจสอบผ้าอัจฉริยะส่วนใหญ่ในท้องตลาดใช้ระบบแบบดั้งเดิม ซึ่งรวมถึงพีซีอุตสาหกรรม การ์ดกราฟิก และการ์ดจับภาพ อย่างไรก็ตาม ในโรงงานสิ่งทอ อากาศชื้นที่เกิดจากการเปียกผ้าด้วยน้ำและฝุ่นละอองในอากาศสามารถทำให้เกิดการกัดกร่อนและไฟฟ้าลัดวงจรในพีซีอุตสาหกรรมและการ์ดกราฟิกแบบดั้งเดิมได้ง่าย ส่งผลให้เกิดความสูญเสียทางเศรษฐกิจและค่าใช้จ่ายหลังการขายสูง
เครื่อง APQ TAC-3000 ช่วยลดความจำเป็นในการใช้การ์ดจับภาพ, คอมพิวเตอร์อุตสาหกรรม และการ์ดกราฟิกซึ่งช่วยเพิ่มเสถียรภาพพร้อมทั้งลดต้นทุนการจัดซื้อและบริการหลังการขาย
ส่วนที่ 1: คุณสมบัติและข้อดีของ APQ TAC-3000
TAC-3000 ซึ่งออกแบบมาสำหรับการประมวลผลแบบ Edge Computing ใช้โมดูล NVIDIA Jetson series เป็นแกนหลัก และมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้:
- ความสามารถในการประมวลผล AI อันทรงพลังด้วยกำลังการประมวลผลสูงสุดถึง 100 TOPS จึงสามารถตอบสนองความต้องการด้านการคำนวณสูงของงานตรวจสอบด้วยภาพที่ซับซ้อนได้
- ความสามารถในการขยายที่ยืดหยุ่นรองรับอินเทอร์เฟซ I/O หลากหลายประเภท (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) เพื่อการเชื่อมต่อกับอุปกรณ์และเซ็นเซอร์ภายนอกได้อย่างง่ายดาย
- การสื่อสารไร้สาย: รองรับการขยายสัญญาณ 5G/4G/WiFi เพื่อการสื่อสารที่เสถียรในสภาพแวดล้อมต่างๆ
- ช่วงแรงดันไฟฟ้ากว้างและการออกแบบที่กะทัดรัดรองรับไฟเข้า DC 12-28V และมีดีไซน์แบบไร้พัดลม ขนาดกะทัดรัดเป็นพิเศษ เหมาะสำหรับการติดตั้งในพื้นที่จำกัด
- แอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึก: สามารถใช้งานร่วมกับ TensorFlow, PyTorch และเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกอื่นๆ ทำให้สามารถใช้งานและฝึกฝนโมเดลเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการตรวจสอบได้
- ประหยัดพลังงานและมีประสิทธิภาพสูงการออกแบบที่ไม่ใช้พัดลม ผสานกับแพลตฟอร์ม Jetson ช่วยให้ประหยัดพลังงานและมีประสิทธิภาพการทำงานที่เสถียรในสภาพแวดล้อมที่มีความชื้นและความร้อนสูง ลดต้นทุนการดำเนินงานและการใช้พลังงาน
ข้อมูลจำเพาะของ TAC-3000
รองรับบอร์ดหลัก NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM
ตัวควบคุม AI ประสิทธิภาพสูง พร้อมกำลังประมวลผลสูงสุดถึง 100 TOPS
พอร์ต Gigabit Ethernet สามพอร์ต และพอร์ต USB 3.0 สี่พอร์ต
ตัวเลือกเสริม DIO 16 บิต, พอร์ต COM RS232/RS485 ที่กำหนดค่าได้ 2 พอร์ต
รองรับการขยายเครือข่าย 5G/4G/WiFi
แรงดันไฟฟ้าขาเข้ากว้าง 12-28V DC
ดีไซน์ไร้พัดลม ขนาดกะทัดรัดเป็นพิเศษ ตัวเครื่องทำจากโลหะความแข็งแรงสูง
เหมาะสำหรับติดตั้งบนโต๊ะทำงานหรือโต๊ะอาหาร (แบบ DIN)
เคสตรวจสอบผ้าอัจฉริยะ
ตัวควบคุม APQ TAC-3000 ซึ่งใช้แพลตฟอร์ม NVIDIA Jetson นำเสนอพลังการประมวลผล ความเสถียร และความคุ้มค่าที่ยอดเยี่ยม มีการใช้งานอย่างกว้างขวางในด้านการตรวจสอบด้วยภาพ AI เช่น การตรวจสอบผ้า การตรวจจับการขาดของเส้นด้าย การตรวจจับข้อบกพร่องของสารเคลือบอิเล็กโทรด และอื่นๆ APQ ยังคงมุ่งมั่นที่จะนำเสนอโซลูชันการประมวลผลอัจฉริยะทางอุตสาหกรรมแบบบูรณาการที่เชื่อถือได้ เพื่อสนับสนุนโครงการ "Made in China 2025" ต่อไป
วันที่เผยแพร่: 30 สิงหาคม 2567