În trecut, inspecțiile tradiționale ale calității țesăturilor din industria textilă erau efectuate în principal manual, ceea ce ducea la o intensitate ridicată a muncii, o eficiență scăzută și o precizie inconsistentă. Chiar și lucrătorii cu experiență vastă, după mai mult de 20 de minute de muncă continuă, resimt o scădere a capacității lor de a identifica defectele țesăturilor.
Pentru a aborda această problemă, furnizorii de soluții vizuale au utilizat tehnologia avansată a algoritmului vizual bazat pe inteligență artificială pentru a dezvolta mașini inteligente de inspecție a țesăturilor, care să înlocuiască lucrătorii calificați. Aceste mașini pot inspecta țesăturile la viteze de 45-60 de metri pe minut, îmbunătățind eficiența cu 50% în comparație cu inspecțiile manuale.
Aceste mașini sunt capabile să detecteze peste 10 tipuri de defecte, inclusiv găuri, pete, noduri din fire și multe altele, cu o rată de detectare a defectelor de țesătură de până la 90%. Utilizarea mașinilor inteligente de inspecție a țesăturilor reduce semnificativ costurile operaționale pentru companii.
Majoritatea mașinilor inteligente de inspecție a țesăturilor de pe piață utilizează configurații tradiționale, inclusiv PC-uri industriale, plăci grafice și plăci de captură. Cu toate acestea, în fabricile textile, aerul umed cauzat de umezirea țesăturilor cu apă și prezența scamelor plutitoare pot provoca cu ușurință coroziune și scurtcircuite în PC-urile industriale și plăcile grafice tradiționale, rezultând pierderi economice și costuri post-vânzare ridicate.
APQ TAC-3000 înlocuiește nevoia deplăci de captură, PC-uri industriale și plăci grafice, oferind o stabilitate îmbunătățită, reducând în același timp costurile de achiziție și post-vânzare.
Partea 1: Caracteristici și avantaje ale APQ TAC-3000
TAC-3000, conceput pentru edge computing, utilizează modulul din seria NVIDIA Jetson ca element central și are următoarele caracteristici:
- Capacitate puternică de calcul bazată pe inteligență artificialăCu o putere de calcul de până la 100 TOPS, acesta îndeplinește cerințele de calcul ridicate ale sarcinilor complexe de inspecție vizuală.
- Extensibilitate flexibilăSuportă o varietate de interfețe I/O (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) pentru conectarea ușoară la dispozitive și senzori externi.
- Comunicare fără firSuportă extinderea 5G/4G/WiFi pentru o comunicare stabilă în diverse medii.
- Intrare de tensiune largă și design compactAcceptă intrare CC 12-28V și dispune de un design ultracompact, fără ventilator, potrivit pentru instalare în spații înguste.
- Aplicații de învățare profundăCompatibil cu TensorFlow, PyTorch și alte framework-uri de deep learning, permițând implementarea și antrenarea modelelor pentru o precizie îmbunătățită a inspecției.
- Consum redus de energie și eficiență ridicatăDesignul fără ventilator, combinat cu platforma Jetson, asigură un consum redus de energie și performanțe stabile în medii cu umiditate și căldură ridicată, reducând costurile operaționale și consumul de energie.
Specificații TAC-3000
Suportă placa de bază NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM
Controler AI de înaltă performanță cu o putere de calcul de până la 100 TOPS
Trei porturi Gigabit Ethernet, patru porturi USB 3.0
DIO opțional pe 16 biți, 2 porturi COM configurabile RS232/RS485
Suportă extindere 5G/4G/WiFi
Intrare de tensiune largă DC 12-28V
Design ultracompact, fără ventilator, cu o carcasă metalică de înaltă rezistență
Potrivit pentru instalare pe birou sau DIN
Carcasă inteligentă de inspecție a țesăturilor
Controlerul APQ TAC-3000, bazat pe platforma NVIDIA Jetson, oferă o putere de calcul excelentă, stabilitate și rentabilitate. Are aplicații largi în domeniile inspecției vizuale prin inteligență artificială, cum ar fi inspecția țesăturilor, detectarea ruperii firelor, detectarea defectelor de acoperire a electrozilor și multe altele. APQ continuă să ofere soluții de calcul inteligente industriale integrate și fiabile pentru a contribui la avansarea inițiativei „Made in China 2025”.
Data publicării: 30 august 2024