در گذشته، بازرسیهای سنتی کیفیت پارچه در صنعت نساجی عمدتاً به صورت دستی انجام میشد که منجر به شدت کار بالا، راندمان پایین و دقت ناپایدار میشد. حتی کارگران بسیار باتجربه نیز پس از بیش از 20 دقیقه کار مداوم، کاهش توانایی خود را در شناسایی عیوب پارچه تجربه میکنند.
برای حل این مشکل، ارائه دهندگان راهکارهای بصری از فناوری پیشرفته الگوریتم بصری هوش مصنوعی برای توسعه ماشینهای هوشمند بازرسی پارچه به منظور جایگزینی کارگران ماهر استفاده کردهاند. این ماشینها میتوانند پارچهها را با سرعت ۴۵ تا ۶۰ متر در دقیقه بازرسی کنند و در مقایسه با بازرسیهای دستی، ۵۰ درصد کارایی را بهبود بخشند.
این ماشینها قادر به تشخیص بیش از 10 نوع نقص، از جمله سوراخ، لکه، گره نخ و موارد دیگر، با نرخ تشخیص نقص پارچه تا 90٪ هستند. استفاده از ماشینهای بازرسی پارچه هوشمند، هزینههای عملیاتی شرکتها را به میزان قابل توجهی کاهش میدهد.
بیشتر دستگاههای هوشمند بررسی پارچه موجود در بازار از تنظیمات سنتی، از جمله رایانههای شخصی صنعتی، کارتهای گرافیک و کارتهای ضبط استفاده میکنند. با این حال، در کارخانههای نساجی، هوای مرطوب ناشی از خیس شدن پارچه با آب و وجود پرزهای شناور میتواند به راحتی باعث خوردگی و اتصال کوتاه در رایانههای شخصی صنعتی و کارتهای گرافیک سنتی شود و در نتیجه ضررهای اقتصادی و هزینههای بالای پس از فروش را به همراه داشته باشد.
APQ TAC-3000 جایگزین نیاز بهکارتهای کپچر، کامپیوترهای صنعتی و کارتهای گرافیک، ضمن کاهش هزینههای تدارکات و خدمات پس از فروش، ثبات بهبود یافتهای را ارائه میدهد.
بخش ۱: ویژگیها و مزایای APQ TAC-3000
TAC-3000 که برای محاسبات لبهای طراحی شده است، از ماژول سری NVIDIA Jetson به عنوان هسته خود استفاده میکند و دارای ویژگیهای زیر است:
- قابلیت محاسبات قدرتمند هوش مصنوعیبا قدرت محاسباتی تا ۱۰۰ TOPS، نیازهای محاسباتی بالای وظایف بازرسی بصری پیچیده را برآورده میکند.
- قابلیت توسعه پذیری انعطاف پذیر: از انواع رابطهای ورودی/خروجی (گیگابیت اترنت، USB 3.0، DIO، RS232/RS485) برای اتصال آسان به دستگاهها و حسگرهای خارجی پشتیبانی میکند.
- ارتباطات بیسیمپشتیبانی از توسعه 5G/4G/WiFi برای ارتباط پایدار در محیطهای مختلف.
- ورودی ولتاژ گسترده و طراحی جمع و جور: از ورودی DC 12-28V پشتیبانی میکند و دارای طراحی بدون فن و فوق العاده جمع و جور است که برای نصب در فضاهای تنگ مناسب است.
- کاربردهای یادگیری عمیقسازگار با TensorFlow، PyTorch و دیگر چارچوبهای یادگیری عمیق، که امکان استقرار و آموزش مدلها را برای بهبود دقت بازرسی فراهم میکند.
- مصرف برق پایین و راندمان بالاطراحی بدون فن، همراه با پلتفرم Jetson، مصرف برق پایین و عملکرد پایدار را در محیطهایی با رطوبت و گرمای بالا تضمین میکند و هزینههای عملیاتی و مصرف انرژی را کاهش میدهد.
مشخصات TAC-3000
پشتیبانی از برد اصلی NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM
کنترلر هوش مصنوعی با کارایی بالا و قدرت محاسباتی تا 100 TOPS
سه پورت اترنت گیگابیت، چهار پورت USB 3.0
DIO 16 بیتی اختیاری، 2 پورت COM قابل تنظیم RS232/RS485
پشتیبانی از گسترش 5G/4G/WiFi
ورودی ولتاژ گسترده DC 12-28V
طراحی بدون فن، فوق العاده جمع و جور با بدنه فلزی با استحکام بالا
مناسب برای نصب رومیزی یا DIN
کیف بازرسی پارچه هوشمند
کنترلر APQ TAC-3000، مبتنی بر پلتفرم NVIDIA Jetson، قدرت محاسباتی عالی، پایداری و مقرون به صرفه بودن را ارائه میدهد. این کنترلر کاربردهای گستردهای در زمینههای بازرسی بصری هوش مصنوعی، مانند بازرسی پارچه، تشخیص پارگی نخ، تشخیص نقص پوشش الکترود و موارد دیگر دارد. APQ همچنان به ارائه راهحلهای محاسباتی هوشمند صنعتی یکپارچه و قابل اعتماد برای کمک به پیشبرد ابتکار "ساخت چین ۲۰۲۵" ادامه میدهد.
زمان ارسال: 30 آگوست 2024