Nyheter

TER30R uppnår prestanda på

TER30R uppnår prestanda på "bakåtvoltsnivå" för robotar

Om ett ögonblick skulle definiera robotindustrin år 2025, skulle det utan tvekan vara "bakåtvolten" som utfördes på vårfestivalgalans scen.

När vi ser tillbaka på början av 2025 tog de flesta tvåbenta robotar vi såg fortfarande trevande, ostadiga steg under noggrann fjärrkontroll, med varje rörelse full av tvekan och försiktighet. Ändå, på bara ett år, på vårfestivalens galas scen, kunde robotar hoppa upp i luften och förvåna publiken med en ren, skarp bakåtvolt.

 

Detta var mer än bara en spektakulär prestation. Inom branschen betraktas denna bakåtvolt som en betydande milstolpe. Den avslöjar tydligt kärntrenden för utvecklingen av kroppslig intelligens år 2026: dynamisk förmåga kommer att bli ett svårt mått för att utvärdera robotintelligens.

 

”Ultimat rörelsekontroll – bakåtvolt”: Den ”tekniska uppväxtceremonin” för dynamisk förmåga

En robots bakåtvolt är mycket mer än en enkel uppspelning av förprogrammerade rörelser. Den representerar toppen av den totala prestandan hos dess realtidsstyrningssystem och markerar en kritisk vändpunkt för robotar från att "kunna gå" till "kunna röra sig dynamiskt" och "kunna motstå stötar". Bakom detta ligger tre extrema utmaningar:

 

1. Helkroppskoordination under extrema förhållanden

En bakåtvolt kräver att alla ledmotorer utlöser ett massivt vridmoment på ett ögonblick och uppnår precis koordination på millisekundnivå. Från start och luftrotation till landningsdämpning testar varje steg hårdvarans (motorer, drivrutiner) högsta prestanda och rörelsekontrollalgoritmens ultimata kontrollförmåga.

2. Anpassning i realtid mot osäkerheter

Till skillnad från smidig gång är en bakåtvolt en dynamisk process full av osäkerheter. Avvikelser i startkraft och störningar i flygpositionen kräver att roboten slutför tillståndsuppskattning och attitydjustering inom millisekunder baserat på data från inbyggda sensorer (IMU, ledkodare), vilket säkerställer en säker landning.

3. Ultimat utnyttjande av "hjärna-lillhjärnan"-arkitekturen

”Lillhjärnan” (realittidsrörelsekontrollkärna): Ansvarig för tillståndsrespons och momentkontroll på millisekundnivå, och fungerar som ”livlinan” som garanterar framgångsrik exekvering och robotsäkerhet.

"Hjärna" (beslutsfattande och planering): Ansvarig för att utfärda kommandot "bakåtvolt" och genomföra preliminär planering av banorna. I slutändan beror rörelsens framgång på den extrema tillförlitligheten och det exakta utförandet av "lillhjärnan".

 

APQ:s roll: Tillhandahålla det "neurala centret" för prestanda på "bakåtvoltsnivå"

Oavsett om det är Unitree eller ZhiYuan, bygger robotföretag som har uppnått bakåtvolter alla sina kärnfunktioner på kraftfulla egenutvecklade eller djupt integrerade rörelsekontrollsystem. Å andra sidan fokuserar APQ på att tillhandahålla den nödvändiga "hjärn-lillhjärn-hårdvarugrunden" och "systemnivåstöd" för att dessa högpresterande robotar ska uppnå dynamiska funktioner på "bakåtvoltsnivå".

图片2

Hårdvarubärare för "Realtidslivlinan"

APQ:s datorplattform ”Brain & Cerebellum” är specifikt utformad för att möta extrema realtidskrav. Dess ”Cerebellum”-enhet levererar deterministiska kontrollcykler på mikrosekundnivå och intern kommunikation med ultrahög bandbredd, vilket säkerställer att varje ledkommando utförs korrekt och i tid – den fysiska grunden för att utföra dynamiska rörelser med hög hastighet.

 

Att bygga en stabil och pålitlig systemhörnsten

Genom djupt anpassade BSP- och realtidsoperativsystem eliminerar APQ "jitter" som kan störa kontrollcykler, vilket säkerställer determinism och låg latens över hela programvarustacken från chip till applikation. Detta ger en ren och pålitlig driftsmiljö för rörelsekontrollalgoritmer.

 

Stärker utvecklare för att accelerera innovation

APQ erbjuder öppna underliggande gränssnitt för rörelsekontroll och mogen mjukvaruanpassning, vilket gör det möjligt för robottillverkare att fokusera på innovationer inom kärnrörelsealgoritmer. Detta accelererar iterationen och implementeringen av kraftfulla funktioner som "backflip"-prestanda.

 

2026: Språnget från "pråliga bakåtvolter" till "praktiska förmågor"

Inför 2026 förvandlas högdynamiska demonstrationer representerade av "bakåtvolter" från ren teknisk uppvisning till ett centralt stöd för robotarnas praktiska förmågor. Det bevisar att robotar har förvärvat: 

Stark slagtålighet och självstabiliserande förmåga, tillräcklig för att överleva i komplexa och dynamiska verkliga miljöer.

En hög kombination av explosiv kraft och precision, vilket banar väg för att utföra mer fysiska och fingerfärdiga uppgifter i framtiden.

图片3

Allt detta skulle inte vara möjligt utan företag som APQ, som fokuserar på den centrala hårdvaran för "hjärna och lillhjärna" och realtidssystem för förkroppsligad intelligens. Det de tillhandahåller är nerverna och ryggraden som gör att robotens intelligenta hjärna kan användas säkert, snabbt och exakt. I takt med att branschen rör sig mot dynamisk intelligens på högre nivå kommer efterfrågan på specialiserad, högpresterande underliggande hårdvara att bli alltmer framträdande – det är just den nyckelroll som APQ spelar.


Publiceringstid: 9 mars 2026