Ing tanggal 9 Juni 2026, Kementerian Perindustrian lan Teknologi Informasi lan Komisi Pengawasan lan Administrasi Aset Milik Negara Dewan Negara bebarengan ngetokake kabar kanggo ngluncurake Tindakan Khusus 2026 kanggo Pelatihan Robot Humanoid lan Intelijen sing Diwujudake ing Donya Nyata. Kabar kasebut nyatakake yen, ing pungkasan taun 2026, produk intelijen sing diwujudake kayata robot humanoid kudu ngrampungake validasi aplikasi lan penyebaran rutin ing skenario perwakilan sing dipilih lan pindhah menyang panggunaan operasional. Iki uga ngarahake kanggo ngembangake luwih saka 100 skenario aplikasi bernilai tinggi lan mbangun kemampuan kanggo nyebarake produk ing skala sepuluh ewu unit. Tindakan khusus kasebut fokus ing skenario utama ing sektor industri, tujuan khusus, lan layanan, nalika promosi ruang pelatihan ing donya nyata, konsorsium aplikasi inovasi, terobosan katrampilan tugas, lan validasi penyebaran.
Ing wektu sing padha, pangembangan pertahanan tapel wates cerdas Tiongkok maju kanthi kecepatan sing durung tau ana sadurunge. Ing wulan Maret taun iki, robot patroli abu-abu perak dipasang ing Dataran Tinggi Karakoram ing ketinggian 5.300 meter ing sadawane tapel wates Tiongkok-India. Kanthi jelajah otonom lan pemantauan serba bisa 360 derajat, robot iki diterangake dening media India minangka "penjaga fiksi ilmiah." Iki minangka conto sing jelas babagan perlindungan tapel wates sing didhukung teknologi Tiongkok sing pindhah saka konsep menyang penyebaran ing jagad nyata. Dirancang kanggo lingkungan tapel wates ekstrem kayata ketinggian dhuwur, kadhemen banget, oksigen sing sithik, lan medan sing kompleks, robot iki bisa beroperasi kanthi stabil ing 5.300 meter ing sadhuwure permukaan laut, ing ngendi tingkat oksigen mung udakara 60% saka sing ana ing dataran, lan bisa tahan suhu wiwit -40°C nganti 55°C. Ing pelabuhan Erenhot ing Mongolia Dalam, robot pemantauan cerdas sing dikembangake kanthi mandiri dening stasiun inspeksi tapel wates lokal wis mlebu tugas, sing ngaktifake owah-owahan saka inspeksi manual sing ngetutake sepur menyang pemantauan cerdas kanggo sepur penumpang internasional. Ing Guangxi, kendaraan patroli keamanan cerdas kanthi kemampuan nyopir otonom L4 wis miwiti operasi uji coba ing Dongxing, pelabuhan Fangcheng, sing nyedhiyakake patroli otonom 24/7, pangenalan sing tepat, lan peringatan wektu nyata. Saka tapel wates lor nganti kidul, saka dataran tinggi nganti pelabuhan, "penjaga baja" sing ora kenal kesel saiki tugas 24 jam.
Didorong dening kabijakan sing ndhukung lan kabutuhan operasional nyata, robot inspeksi patroli tapel wates saya cepet berkembang saka patroli otonom dadi pengambilan keputusan otonom. Kanthi model AI sing dilatih babagan kasus kedadeyan tapel wates, fitur medan, lan pola taktis, robot mboko sithik entuk kemampuan kanggo mbedakake warga sipil, personel bersenjata, lan ternak, nalika kanthi akurat ngenali prilaku berisiko tinggi kayata kumpul sing mencurigakan utawa persiyapan peralatan. Iki menehi syarat sing nuntut banget ing kontroler inti: komputasi AI sing kuat kanggo inferensi pembelajaran jero wektu nyata, akuisisi sing disinkronake saka pirang-pirang sensor, sakumpulan antarmuka komunikasi industri sing sugih, lan adaptasi lingkungan sing kuwat. Ing praktik, kontroler kudu nyedhiyakake kinerja AI sing dhuwur, ndhukung pirang-pirang input kamera kanggo persepsi panorama 360 derajat, lan nawakake antarmuka komunikasi tingkat kendaraan kayata CAN FD lan RS232/485 kanggo nyambung karo sasis lan sistem sensor.
Latar Belakang Kasus
Ing sadawane tapel wates darat sing dawa, operasi patroli ngadhepi pirang-pirang tantangan, kalebu lingkungan sing atos, medan sing kompleks, tenaga kerja sing winates, lan risiko dhuwur. Patroli manual tradisional ora mung ora efisien; ing kahanan ekstrem kayata ketinggian sing dhuwur, kadhemen banget, lan beda suhu sing gedhe, daya tahan fisik lan keamanan personel uga diuji banget. Kanthi perkembangan intelijen sing diwujudake kanthi cepet, robot inspeksi patroli tapel wates cerdas sing nggabungake navigasi otonom, persepsi lingkungan, pangenalan AI, lan komunikasi wektu nyata dadi peralatan utama kanggo ngganti kerja manual ing rute berisiko dhuwur lan ngaktifake pemantauan tapel wates kabeh cuaca.
Panyedhiya solusi robot tujuan khusus domestik sing unggul ngadhepi tantangan ing ngisor iki nalika ngembangake sistem kontrol inti kanggo robot inspeksi patroli perbatasan cerdas generasi sabanjure:
Tantangan Pelanggan
1. Inferensi AI kinerja dhuwur: Robot inspeksi patroli tapel wates kudu ngolah pirang-pirang aliran video HD kanthi wektu nyata lan nindakake tugas inferensi pembelajaran jero kayata pangenalan personel lan kendaraan lan analisis prilaku abnormal. Iki mbutuhake kinerja komputasi AI sing kuwat nalika njaga konsumsi daya ing kisaran sing cukup kanggo platform seluler sing nganggo baterei.
2. Akuisisi multi-kamera sing disinkronake: Robot iki kudu ngintegrasikake pirang-pirang kamera HD lan kamera termal inframerah kanggo entuk persepsi lingkungan 360 derajat. Kontroler kudu ndhukung pirang-pirang antarmuka kamera GMSL2 lan sinkronisasi wektu GNSS kanggo njamin keselarasan pigura sing tepat ing kabeh aliran gambar.
3. Dhukungan kanggo protokol komunikasi kendaraan: Robot inspeksi patroli tapel wates biasane digawe ing platform sasis roda utawa trek. Sistem penggerak motore komunikasi liwat bus CAN, dene sensor kayata LiDAR, IMU, lan GNSS/BeiDou uga kudu disambungake. Mulane, kontroler kudu ndhukung antarmuka komunikasi industri kayata CAN FD lan RS232/485.
4. Transmisi data wektu nyata kanthi bandwidth dhuwur: Data video lan sensor HD sing dikumpulake sajrone operasi patroli kudu dikirim bali menyang pusat komando kanthi wektu nyata. Mulane, kontroler mbutuhake bandwidth jaringan 10GbE utawa Gigabit kanggo njamin latensi sing rendah lan transmisi data sing dipercaya banget.
5. Kemampuan adaptasi karo lingkungan ekstrem:Robot inspeksi patroli tapel wates kudu bisa beroperasi kanthi andal ing kahanan sing atos kayata ketinggian dhuwur, kadhemen banget, beda suhu sing gedhe, lan getaran sing kuwat. Iki nyetel syarat sing dhuwur banget kanggo operasi suhu sing amba, tahan getaran, lan tahan kejut.
6. Desain sing ringkes lan entheng:Papan ing njero robot iku winates banget. Kontroler kudu tetep kompak banget nalika njaga kinerja sing dhuwur, mbantu ngurangi bobot sakabèhé sistem.
Solusi APQ
Sawisé pirang-pirang babak pemilihan produk sing ketat lan uji coba lingkungan ing lokasi, pelanggan milih APQ TER30J-C3 Embodied Intelligent Robot Controller minangka platform komputasi lan komunikasi inti kanggo robot inspeksi patroli tapel wates sing cerdas. Solusi iki nawakake kaluwihan utama ing ngisor iki:
01 275 Daya komputasi TOPS kanggo inferensi AI wektu nyata:
TER30J-C3 dilengkapi modul inti NVIDIA Jetson AGX seri Orin, sing ngasilake kinerja AI nganti 275 TOPS. Modul iki bisa mbukak model pembelajaran jero kayata deteksi objek, pangenalan prilaku, lan segmentasi semantik langsung ing pinggir, sing ngaktifake identifikasi lan peringatan tingkat milidetik kanggo personel, kendaraan, lan prilaku abnormal. Iki nyedhiyakake dhukungan komputasi sing kuwat kanggo pengambilan keputusan otonom ing robot inspeksi patroli tapel wates.
02 8 antarmuka kamera GMSL2 kanggo persepsi panorama:
TER30J-C3 dilengkapi standar karo 8 antarmuka kamera GMSL2 lan ndhukung sinkronisasi wektu GNSS. Antarmuka iki bisa nyambungake pirang-pirang kamera cahya katon HD lan kamera termal inframerah bebarengan, saengga bisa ndeleng persepsi lingkungan 360 derajat. Akuisisi data gambar multi-kanal sing disinkronake kanthi tepat nyedhiyakake dhukungan data berkualitas tinggi kanggo fungsi utama kayata navigasi otonom berbasis SLAM, pelacakan target, lan tandha kedadeyan abnormal.
03 CAN FD ditambah pirang-pirang port serial kanggo konektivitas sasis lan sensor:
TER30J-C3 ndhukung saluran 2*RS232/RS485, saluran 2*CAN FD, lan saluran 8*GPIO. Saluran 2*CAN FD bisa langsung nyambung menyang sistem penggerak motor sasis robot patroli tanpa modul ekspansi CAN tambahan. Port RS232/485 bisa nyambungake sensor kayata LiDAR, IMU, lan encoder. Saluran 8*GPIO bisa dikonfigurasi kanthi fleksibel minangka antarmuka aktuator kanggo output alarm, kontrol cahya, lan fungsi liyane. Konfigurasi antarmuka iki cocog karo kabutuhan komunikasi multi-bus asli robot seluler beroda lan terlacak.
04 10GbE ditambah dual Gigabit Ethernet kanggo agregasi data sing efisien:
TER30J-C3 nyedhiyakake siji port 10GbE lan rong port Gigabit Ethernet independen. Port 10GbE iki nggampangake ekstraksi data latihan model gedhe kanthi cepet, nyedhiyakake materi berkualitas tinggi sing akeh kanggo optimasi model AI sing terus-terusan. Port Gigabit ganda bisa digunakake kanthi kapisah kanggo input data titik-awan LiDAR lan komunikasi karo pusat kontrol backend, sing ngidini aliran data dipisahake lan nyuda kemacetan jaringan.
05 Ekspansi nirkabel kanggo konektivitas seluler:
TER30J-C3 ndhukung ekspansi M.2 Key-B kanggo modul 4G/5G lan ekspansi M.2 Key-E kanggo modul WiFi/BT. Ing skenario ing ngendi jaringan kabel angel disebarake, komunikasi 4G/5G njamin konektivitas wektu nyata antarane robot lan pusat komando, dene WiFi/BT ndhukung debugging ing lokasi lan komunikasi jarak cendhak.
06 Sasis ultra-kompak kanthi desain suhu amba lan anti-getaran kanggo lingkungan ekstrem:
Unit lengkap iki mung ukuran 118,2mm x 130mm x 57,6mm, kira-kira sak telapak tangan. Sasis lan desain braket sing digawe saka aluminium ngidini piranti iki dipasang kanthi fleksibel ing ruang internal robot patroli sing winates. Babagan adaptasi lingkungan, TER30J-C3 ndhukung suhu operasi -20°C nganti 50°C lan suhu panyimpenan -40°C nganti 80°C, lan wis lulus uji getaran acak 3Grms lan uji kejut 15G. Piranti iki uga ndhukung input DC jarak amba 12-28V, sing ngaktifake kompatibilitas langsung karo sistem baterei kendaraan 24V sing umum digunakake ing robot inspeksi patroli tapel wates, ngilangi kebutuhan modul konversi daya tambahan lan nyederhanakake desain catu daya sakabèhé.
Prestasi Nilai:
Kanthi nggunakake APQ TER30J-C3 Embodied Intelligent Robot Controller, panyedhiya solusi robot inspeksi patroli tapel wates kasil entuk asil ing ngisor iki:
Efisiensi inferensi AI sing saya apik: Kanthi daya komputasi 275 TOPS, model pembelajaran jero bisa mlaku kanthi wektu nyata ing pinggir. Kacepetan respon kanggo pangenalan obyek lan analisis prilaku abnormal kaping pirang-pirang luwih dhuwur tinimbang solusi tradisional, nyedhiyakake pondasi komputasi kanggo robot supaya bisa berkembang saka patroli otonom dadi pengambilan keputusan otonom.
Sistem persepsi multi-sumber sing terintegrasi banget: Kombinasi saka 8 antarmuka kamera GMSL2, sinkronisasi wektu GNSS, 2 saluran CAN FD, lan 2 saluran RS232/485 ngaktifake akses siji-kontroler kanggo kamera HD, kamera termal inframerah, motor sasis, LiDAR, IMU, lan piranti liyane. Iki nyederhanakake arsitektur sistem lan nyuda biaya BOM sakabèhé lan kerumitan integrasi.
Bandwidth sing cukup kanggo agregasi data:Arsitektur 10GbE ditambah dual Gigabit Ethernet ndhukung ekstraksi data latihan model gedhe kanthi cepet lan nglumpukake materi berkualitas tinggi kanggo optimasi algoritma AI sing terus-terusan. Iki uga ngaktifake pamisahan aliran data sing lancar, njamin sambungan komunikasi sing stabil lan dipercaya liwat skenario wates jarak jauh.
Adaptasi sing kuwat kanggo lingkungan sing atos: Sasis paduan aluminium ultra-kompak, desain operasi suhu sing amba, tahan getaran lan kejut IEC, lan input voltase amba 12-28V ngidini kontroler beroperasi kanthi stabil ing robot patroli tapel wates ing getaran jangka panjang, owah-owahan suhu sing tajem, lan fluktuasi catu daya. Iki nyuda tingkat kegagalan ing lokasi lan biaya perawatan kanthi signifikan.
Nalika Kementerian Perindustrian lan Teknologi Informasi lan Komisi Pengawasan lan Administrasi Aset Milik Negara Dewan Negara bebarengan ngluncurake inisiatif pelatihan jagad nyata kanggo intelijen sing diwujudake, lan nalika pembangunan pertahanan tapel wates sing cerdas saya cepet ing saindenging negara, "pertahanan tapel wates sing cerdas" China maju luwih cepet tinimbang sadurunge. Saka "penjaga fiksi ilmiah" ing Dataran Tinggi Karakoram nganti robot pemantauan cerdas ing Erenhot, saka kendaraan patroli keamanan L4 ing Guangxi nganti peluncuran intensif proyek pengadaan robot tapel wates ing saindenging negara, owah-owahan saka patroli berbasis tenaga kerja menyang kontrol tapel wates sing didhukung teknologi iki nggawe syarat sing nuntut kanggo pengontrol inti ing daya komputasi, fusi sensor, bandwidth komunikasi, lan adaptasi lingkungan.
Kanthi kinerja komputasi AI nganti 275 TOPS, 8 antarmuka kamera GMSL2, jaringan 10GbE ditambah jaringan Gigabit Ethernet ganda, lan antarmuka komunikasi kendaraan sing komprehensif kalebu CAN FD lan RS232/485, APQ TER30J-C3 Embodied Intelligent Robot Controller cocog banget kanggo kabutuhan inti robot inspeksi patroli tapel wates ing lingkungan ekstrem. Robot iki ndhukung inferensi AI kinerja dhuwur, akuisisi video multi-kanal sing disinkronake, backhaul data wektu nyata, lan integrasi piranti multi-bus. Ukurane sing ultra-kompak, operasi suhu sing amba, tahan getaran, lan desain industri voltase amba ndadekake robot iki dadi "otak cerdas" sing bisa dipercaya kanggo robot seluler roda lan trek ing inspeksi tapel wates, nyopir otonom, lan aplikasi patroli cerdas.
Wektu kiriman: 29 Juni 2026
