9 જૂન, 2026 ના રોજ, ઉદ્યોગ અને માહિતી ટેકનોલોજી મંત્રાલય અને રાજ્ય કાઉન્સિલના રાજ્ય માલિકીના અસ્કયામતો દેખરેખ અને વહીવટ કમિશને સંયુક્ત રીતે 2026 ના હ્યુમનૉઇડ રોબોટ્સ અને મૂર્ત બુદ્ધિના વાસ્તવિક-વિશ્વ તાલીમ માટે વિશેષ કાર્યવાહી શરૂ કરવા માટે એક નોટિસ જારી કરી હતી. નોટિસમાં જણાવાયું છે કે, 2026 ના અંત સુધીમાં, હ્યુમનૉઇડ રોબોટ્સ જેવા મૂર્ત ગુપ્તચર ઉત્પાદનોએ પસંદ કરેલા પ્રતિનિધિ દૃશ્યોમાં એપ્લિકેશન માન્યતા અને નિયમિત જમાવટ પૂર્ણ કરવી જોઈએ અને ઓપરેશનલ ઉપયોગમાં પ્રવેશ કરવો જોઈએ. તેનો હેતુ 100 થી વધુ ઉચ્ચ-મૂલ્ય એપ્લિકેશન દૃશ્યો વિકસાવવા અને દસ હજાર એકમોના સ્કેલ પર ઉત્પાદનો જમાવટ કરવાની ક્ષમતા બનાવવાનો પણ છે. આ ખાસ કાર્યવાહી ઔદ્યોગિક, વિશેષ-હેતુ અને સેવા ક્ષેત્રોમાં મુખ્ય દૃશ્યો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, જ્યારે વાસ્તવિક-વિશ્વ તાલીમ સ્થાનો, નવીનતા એપ્લિકેશન કન્સોર્ટિયા, કાર્ય-કૌશલ્ય સફળતાઓ અને જમાવટ માન્યતાને પ્રોત્સાહન આપે છે.
તે જ સમયે, ચીનનો બુદ્ધિશાળી સરહદ-રક્ષણ વિકાસ અભૂતપૂર્વ ગતિએ આગળ વધી રહ્યો છે. આ વર્ષે માર્ચમાં, ચીન-ભારત સરહદ પર 5,300 મીટરની ઊંચાઈએ કારાકોરમ પ્લેટુ પર સિલ્વર-ગ્રે પેટ્રોલ રોબોટ તૈનાત કરવામાં આવ્યો હતો. સ્વાયત્ત ક્રુઝિંગ અને 360-ડિગ્રી સર્વાંગી દેખરેખ સાથે, ભારતીય મીડિયા દ્વારા તેને "સાયન્સ-ફાઇ સેન્ટ્રી" તરીકે વર્ણવવામાં આવ્યું હતું. આ ચીનના ટેકનોલોજી-સક્ષમ સરહદ સુરક્ષાનું એક આબેહૂબ ઉદાહરણ છે જે ખ્યાલથી વાસ્તવિક દુનિયામાં જમાવટ તરફ આગળ વધી રહ્યું છે. ઉચ્ચ ઊંચાઈ, તીવ્ર ઠંડી, ઓછો ઓક્સિજન અને જટિલ ભૂપ્રદેશ જેવા આત્યંતિક સરહદી વાતાવરણ માટે રચાયેલ, રોબોટ સમુદ્ર સપાટીથી 5,300 મીટરની ઊંચાઈએ સ્થિર રીતે કાર્ય કરી શકે છે, જ્યાં ઓક્સિજનનું સ્તર મેદાન પરના સ્તરના માત્ર 60% જેટલું છે, અને -40°C થી 55°C સુધીના તાપમાનનો સામનો કરી શકે છે. આંતરિક મંગોલિયાના એરેનહોટ બંદર પર, સ્થાનિક સરહદ નિરીક્ષણ સ્ટેશન દ્વારા સ્વતંત્ર રીતે વિકસિત એક બુદ્ધિશાળી દેખરેખ રોબોટ ફરજ પર પ્રવેશ કર્યો છે, જે મેન્યુઅલ ટ્રેન-અનુસરણ નિરીક્ષણથી આંતરરાષ્ટ્રીય પેસેન્જર ટ્રેનો માટે બુદ્ધિશાળી દેખરેખ તરફ સ્થળાંતરને સક્ષમ બનાવે છે. ગુઆંગસીમાં, L4 સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ ક્ષમતા ધરાવતું એક બુદ્ધિશાળી સુરક્ષા પેટ્રોલ વાહન ડોંગક્સિંગ, ફેંગચેંગ બંદરમાં ટ્રાયલ ઓપરેશનમાં પ્રવેશ્યું છે, જે 24/7 સ્વાયત્ત પેટ્રોલિંગ, ચોક્કસ ઓળખ અને રીઅલ-ટાઇમ ચેતવણી પ્રદાન કરે છે. ઉત્તરથી દક્ષિણ સરહદો સુધી, ઉચ્ચપ્રદેશથી બંદરો સુધી, અથાક "સ્ટીલ સંત્રીઓ" હવે ચોવીસ કલાક ફરજ બજાવે છે.
સહાયક નીતિઓ અને વાસ્તવિક કામગીરીની જરૂરિયાતો બંને દ્વારા પ્રેરિત, સરહદ પેટ્રોલ નિરીક્ષણ રોબોટ્સ ઝડપથી સ્વાયત્ત પેટ્રોલથી સ્વાયત્ત નિર્ણય લેવા તરફ વિકસિત થઈ રહ્યા છે. સરહદી ઘટનાના કિસ્સાઓ, ભૂપ્રદેશની સુવિધાઓ અને વ્યૂહાત્મક પેટર્ન પર તાલીમ પામેલા AI મોડેલો સાથે, રોબોટ્સ ધીમે ધીમે નાગરિકો, સશસ્ત્ર કર્મચારીઓ અને પશુધનને અલગ પાડવાની ક્ષમતા મેળવી રહ્યા છે, જ્યારે શંકાસ્પદ મેળાવડા અથવા સાધનો સેટઅપ જેવા ઉચ્ચ-જોખમ વર્તણૂકોને સચોટ રીતે ઓળખી રહ્યા છે. આ મુખ્ય નિયંત્રક પર અત્યંત માંગણી કરતી આવશ્યકતાઓ મૂકે છે: વાસ્તવિક સમયના ઊંડા શિક્ષણ અનુમાન માટે શક્તિશાળી AI કમ્પ્યુટિંગ, બહુવિધ સેન્સર્સમાંથી સિંક્રનાઇઝ્ડ એક્વિઝિશન, ઔદ્યોગિક સંચાર ઇન્ટરફેસનો સમૃદ્ધ સમૂહ અને મજબૂત પર્યાવરણીય અનુકૂલનક્ષમતા. વ્યવહારમાં, નિયંત્રકે ઉચ્ચ AI પ્રદર્શન પ્રદાન કરવું જોઈએ, 360-ડિગ્રી પેનોરેમિક દ્રષ્ટિ માટે બહુવિધ કેમેરા ઇનપુટ્સને સપોર્ટ કરવો જોઈએ, અને ચેસિસ અને સેન્સર સિસ્ટમ્સ સાથે જોડાવા માટે CAN FD અને RS232/485 જેવા વાહન-ગ્રેડ સંચાર ઇન્ટરફેસ ઓફર કરવા જોઈએ.
કેસ બેકગ્રાઉન્ડ
લાંબી જમીન સરહદો પર, પેટ્રોલિંગ કામગીરીમાં અનેક પડકારોનો સામનો કરવો પડે છે, જેમાં કઠોર વાતાવરણ, જટિલ ભૂપ્રદેશ, મર્યાદિત માનવબળ અને ઉચ્ચ જોખમનો સમાવેશ થાય છે. પરંપરાગત મેન્યુઅલ પેટ્રોલિંગ માત્ર બિનકાર્યક્ષમ નથી; ઉચ્ચ ઊંચાઈ, તીવ્ર ઠંડી અને મોટા તાપમાનના તફાવત જેવી આત્યંતિક પરિસ્થિતિઓમાં, કર્મચારીઓની શારીરિક સહનશક્તિ અને સલામતીની પણ ગંભીર કસોટી થાય છે. મૂર્ત બુદ્ધિના ઝડપી વિકાસ સાથે, સ્વાયત્ત નેવિગેશન, પર્યાવરણીય દ્રષ્ટિ, AI ઓળખ અને રીઅલ-ટાઇમ સંદેશાવ્યવહારને સંકલિત કરતા બુદ્ધિશાળી સરહદ પેટ્રોલ નિરીક્ષણ રોબોટ્સ ઉચ્ચ-જોખમી માર્ગો પર મેન્યુઅલ કાર્યને બદલવા અને ઓલ-વેધર સરહદ દેખરેખને સક્ષમ કરવા માટે મુખ્ય સાધનો બની રહ્યા છે.
ખાસ હેતુવાળા રોબોટ સોલ્યુશન્સના અગ્રણી સ્થાનિક પ્રદાતાએ તેના આગામી પેઢીના બુદ્ધિશાળી બોર્ડર પેટ્રોલ નિરીક્ષણ રોબોટ માટે મુખ્ય નિયંત્રણ સિસ્ટમ વિકસાવતી વખતે નીચેના પડકારોનો સામનો કરવો પડ્યો:
ગ્રાહક પડકાર
1. ઉચ્ચ-પ્રદર્શન AI અનુમાન: બોર્ડર પેટ્રોલ ઇન્સ્પેક્શન રોબોટને રીઅલ ટાઇમમાં બહુવિધ HD વિડિયો સ્ટ્રીમ્સ પર પ્રક્રિયા કરવાની અને કર્મચારીઓ અને વાહન ઓળખ અને અસામાન્ય વર્તન વિશ્લેષણ જેવા ઊંડા શિક્ષણ અનુમાન કાર્યો કરવાની જરૂર છે. આ માટે મજબૂત AI કમ્પ્યુટિંગ પ્રદર્શનની જરૂર છે જ્યારે બેટરી સંચાલિત મોબાઇલ પ્લેટફોર્મ માટે પાવર વપરાશને વાજબી શ્રેણીમાં રાખવો જરૂરી છે.
2. સિંક્રનાઇઝ્ડ મલ્ટી-કેમેરા એક્વિઝિશન: 360-ડિગ્રી સર્વાંગી પર્યાવરણીય દ્રષ્ટિકોણ પ્રાપ્ત કરવા માટે રોબોટને બહુવિધ HD કેમેરા અને ઇન્ફ્રારેડ થર્મલ કેમેરાને એકીકૃત કરવાની જરૂર છે. તમામ ઇમેજ સ્ટ્રીમ્સમાં ચોક્કસ ફ્રેમ ગોઠવણી સુનિશ્ચિત કરવા માટે નિયંત્રકે બહુવિધ GMSL2 કેમેરા ઇન્ટરફેસ અને GNSS સમય સિંક્રનાઇઝેશનને સપોર્ટ કરવો આવશ્યક છે.
3. વાહન સંચાર પ્રોટોકોલ માટે સપોર્ટ: બોર્ડર પેટ્રોલ ઇન્સ્પેક્શન રોબોટ્સ સામાન્ય રીતે વ્હીલવાળા અથવા ટ્રેક કરેલા ચેસિસ પ્લેટફોર્મ પર બનાવવામાં આવે છે. તેમની મોટર ડ્રાઇવ સિસ્ટમ્સ CAN બસ દ્વારા વાતચીત કરે છે, જ્યારે LiDAR, IMU, અને GNSS/BeiDou જેવા સેન્સરને પણ કનેક્ટ કરવાની જરૂર છે. તેથી, કંટ્રોલરે CAN FD અને RS232/485 જેવા ઔદ્યોગિક સંચાર ઇન્ટરફેસને મૂળ રૂપે સપોર્ટ કરવો આવશ્યક છે.
૪. હાઇ-બેન્ડવિડ્થ રીઅલ-ટાઇમ ડેટા ટ્રાન્સમિશન: પેટ્રોલિંગ કામગીરી દરમિયાન એકત્રિત કરવામાં આવેલ HD વિડિયો અને સેન્સર ડેટા રીઅલ ટાઇમમાં કમાન્ડ સેન્ટરમાં પાછો ટ્રાન્સમિટ કરવો આવશ્યક છે. તેથી, નિયંત્રકને ઓછી વિલંબતા અને અત્યંત વિશ્વસનીય ડેટા ટ્રાન્સમિશન સુનિશ્ચિત કરવા માટે 10GbE અથવા ગીગાબીટ નેટવર્ક બેન્ડવિડ્થની જરૂર છે.
૫. આત્યંતિક વાતાવરણમાં અનુકૂલનક્ષમતા:બોર્ડર પેટ્રોલ ઇન્સ્પેક્શન રોબોટ્સે ઊંચાઈ, તીવ્ર ઠંડી, મોટા તાપમાનના તફાવત અને મજબૂત કંપન જેવી કઠોર પરિસ્થિતિઓમાં વિશ્વસનીય રીતે કાર્ય કરવું જોઈએ. આ વિશાળ-તાપમાન કામગીરી, કંપન પ્રતિકાર અને આંચકા પ્રતિકાર માટે ખૂબ જ ઊંચી આવશ્યકતાઓ નક્કી કરે છે.
6. કોમ્પેક્ટ અને હલકો ડિઝાઇન:રોબોટની અંદર જગ્યા ખૂબ જ મર્યાદિત છે. કંટ્રોલર અત્યંત કોમ્પેક્ટ રહેવું જોઈએ અને ઉચ્ચ કાર્યક્ષમતા જાળવી રાખવી જોઈએ, જે સિસ્ટમનું એકંદર વજન ઘટાડવામાં મદદ કરશે.
APQ સોલ્યુશન
સખત ઉત્પાદન પસંદગી અને સ્થળ પર પર્યાવરણીય પરીક્ષણના અનેક રાઉન્ડ પછી, ગ્રાહકે તેના બુદ્ધિશાળી બોર્ડર પેટ્રોલ નિરીક્ષણ રોબોટ માટે મુખ્ય કમ્પ્યુટિંગ અને સંચાર પ્લેટફોર્મ તરીકે APQ TER30J-C3 એમ્બોડેડ ઇન્ટેલિજન્ટ રોબોટ કંટ્રોલરની પસંદગી કરી. આ સોલ્યુશન નીચેના મુખ્ય ફાયદાઓ પ્રદાન કરે છે:
01 275 રીઅલ-ટાઇમ AI અનુમાન માટે TOPS કમ્પ્યુટિંગ પાવર:
TER30J-C3 NVIDIA Jetson AGX Orin શ્રેણીના કોર મોડ્યુલથી સજ્જ છે, જે 275 TOPS સુધી AI પ્રદર્શન પ્રદાન કરે છે. તે ડીપ લર્નિંગ મોડેલ્સ જેમ કે ઑબ્જેક્ટ ડિટેક્શન, બિહેવિયર રેકગ્નિશન અને સિમેન્ટીક સેગ્મેન્ટેશન સીધા ધાર પર ચલાવી શકે છે, જે કર્મચારીઓ, વાહનો અને અસામાન્ય વર્તન માટે મિલિસેકન્ડ-સ્તરની ઓળખ અને ચેતવણીને સક્ષમ કરે છે. આ સરહદ પેટ્રોલ નિરીક્ષણ રોબોટ્સમાં સ્વાયત્ત નિર્ણય લેવા માટે મજબૂત કમ્પ્યુટિંગ સપોર્ટ પૂરો પાડે છે.
02 8 પેનોરેમિક પર્સેપ્શન માટે GMSL2 કેમેરા ઇન્ટરફેસ:
TER30J-C3 8 GMSL2 કેમેરા ઇન્ટરફેસ સાથે પ્રમાણભૂત આવે છે અને GNSS સમય સિંક્રનાઇઝેશનને સપોર્ટ કરે છે. આ ઇન્ટરફેસ એક જ સમયે બહુવિધ HD દૃશ્યમાન-પ્રકાશ કેમેરા અને ઇન્ફ્રારેડ થર્મલ કેમેરાને કનેક્ટ કરી શકે છે, જે 360-ડિગ્રી સર્વાંગી પર્યાવરણીય દ્રષ્ટિને સક્ષમ કરે છે. મલ્ટી-ચેનલ ઇમેજ ડેટાનું ચોક્કસ સિંક્રનાઇઝ્ડ એક્વિઝિશન SLAM-આધારિત સ્વાયત્ત નેવિગેશન, લક્ષ્ય ટ્રેકિંગ અને અસામાન્ય-ઘટના ચેતવણીઓ જેવા મુખ્ય કાર્યો માટે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા ડેટા સપોર્ટ પૂરો પાડે છે.
ચેસિસ અને સેન્સર કનેક્ટિવિટી માટે 03 CAN FD વત્તા બહુવિધ સીરીયલ પોર્ટ:
TER30J-C3 મૂળ રૂપે 2*RS232/RS485 ચેનલો, 2*CAN FD ચેનલો અને 8*GPIO ચેનલોને સપોર્ટ કરે છે. 2*CAN FD ચેનલો વધારાના CAN વિસ્તરણ મોડ્યુલ વિના પેટ્રોલ રોબોટની ચેસિસ મોટર ડ્રાઇવ સિસ્ટમ સાથે સીધા કનેક્ટ થઈ શકે છે. RS232/485 પોર્ટ LiDAR, IMU અને એન્કોડર્સ જેવા સેન્સરને કનેક્ટ કરી શકે છે. 8*GPIO ચેનલોને એલાર્મ આઉટપુટ, લાઇટિંગ કંટ્રોલ અને અન્ય કાર્યો માટે એક્ટ્યુએટર ઇન્ટરફેસ તરીકે લવચીક રીતે ગોઠવી શકાય છે. આ ઇન્ટરફેસ ગોઠવણી વ્હીલ્ડ અને ટ્રેક્ડ મોબાઇલ રોબોટ્સની મૂળ મલ્ટી-બસ સંચાર જરૂરિયાતોને પૂર્ણ કરે છે.
કાર્યક્ષમ ડેટા એકત્રીકરણ માટે 04 10GbE વત્તા ડ્યુઅલ ગીગાબીટ ઇથરનેટ:
TER30J-C3 એક 10GbE પોર્ટ અને બે સ્વતંત્ર ગીગાબીટ ઇથરનેટ પોર્ટ પૂરા પાડે છે. 10GbE પોર્ટ મોટા-મોડેલ તાલીમ ડેટાના ઝડપી નિષ્કર્ષણને સક્ષમ કરે છે, જે સતત AI મોડેલ ઑપ્ટિમાઇઝેશન માટે વિપુલ પ્રમાણમાં ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળી સામગ્રી પ્રદાન કરે છે. ડ્યુઅલ ગીગાબીટ પોર્ટનો ઉપયોગ LiDAR પોઇન્ટ-ક્લાઉડ ડેટા ઇનપુટ અને બેકએન્ડ કંટ્રોલ સેન્ટર સાથે સંચાર માટે અલગથી કરી શકાય છે, જેનાથી ડેટા સ્ટ્રીમ્સને અલગ કરી શકાય છે અને નેટવર્ક ભીડ ઓછી થાય છે.
05 મોબાઇલ કનેક્ટિવિટી માટે વાયરલેસ વિસ્તરણ:
TER30J-C3 4G/5G મોડ્યુલ્સ માટે M.2 Key-B વિસ્તરણ અને WiFi/BT મોડ્યુલ્સ માટે M.2 Key-E વિસ્તરણને સપોર્ટ કરે છે. એવા સંજોગોમાં જ્યાં વાયર્ડ નેટવર્ક્સ જમાવવું મુશ્કેલ હોય છે, 4G/5G સંચાર રોબોટ અને કમાન્ડ સેન્ટર વચ્ચે રીઅલ-ટાઇમ કનેક્ટિવિટી સુનિશ્ચિત કરે છે, જ્યારે WiFi/BT ઓન-સાઇટ ડિબગીંગ અને શોર્ટ-રેન્જ સંચારને સપોર્ટ કરે છે.
06 આત્યંતિક વાતાવરણ માટે પહોળા-તાપમાન અને વાઇબ્રેશન વિરોધી ડિઝાઇન સાથે અલ્ટ્રા-કોમ્પેક્ટ ચેસિસ:
આ સંપૂર્ણ યુનિટ ફક્ત 118.2mm x 130mm x 57.6mm માપે છે, જે લગભગ હથેળી જેટલું છે. તેની ઓલ-એલ્યુમિનિયમ એલોય ચેસિસ અને બ્રેકેટ-માઉન્ટ ડિઝાઇન તેને પેટ્રોલ રોબોટની મર્યાદિત આંતરિક જગ્યામાં લવચીક રીતે એમ્બેડ કરવાની મંજૂરી આપે છે. પર્યાવરણીય અનુકૂલનક્ષમતાના સંદર્ભમાં, TER30J-C3 -20°C થી 50°C ના ઓપરેટિંગ તાપમાન અને -40°C થી 80°C ના સ્ટોરેજ તાપમાનને સપોર્ટ કરે છે, અને 3Grms રેન્ડમ વાઇબ્રેશન અને 15G શોક ટેસ્ટ પાસ કર્યા છે. તે 12-28V વાઇડ-રેન્જ DC ઇનપુટને પણ સપોર્ટ કરે છે, જે સામાન્ય રીતે બોર્ડર પેટ્રોલ ઇન્સ્પેક્શન રોબોટ્સમાં ઉપયોગમાં લેવાતી 24V વાહન બેટરી સિસ્ટમ્સ સાથે સીધી સુસંગતતાને સક્ષમ કરે છે, વધારાના પાવર કન્વર્ઝન મોડ્યુલ્સની જરૂરિયાતને દૂર કરે છે અને એકંદર પાવર સપ્લાય ડિઝાઇનને સરળ બનાવે છે.
મૂલ્ય સિદ્ધિઓ:
APQ TER30J-C3 એમ્બોડેડ ઇન્ટેલિજન્ટ રોબોટ કંટ્રોલરને અપનાવીને, બોર્ડર પેટ્રોલ ઇન્સ્પેક્શન રોબોટ સોલ્યુશન પ્રદાતાએ નીચેના પરિણામો સફળતાપૂર્વક પ્રાપ્ત કર્યા:
નોંધપાત્ર રીતે સુધારેલ AI અનુમાન કાર્યક્ષમતા: 275 TOPS કમ્પ્યુટિંગ પાવર સાથે, ડીપ લર્નિંગ મોડેલ્સ વાસ્તવિક સમયમાં ચાલી શકે છે. ઑબ્જેક્ટ ઓળખ અને અસામાન્ય વર્તણૂક વિશ્લેષણ માટે પ્રતિભાવ ગતિ પરંપરાગત ઉકેલો કરતા અનેક ગણી વધારે છે, જે રોબોટ્સને સ્વાયત્ત પેટ્રોલથી સ્વાયત્ત નિર્ણય લેવા માટે વિકસિત થવા માટે કમ્પ્યુટિંગ પાયો પૂરો પાડે છે.
અત્યંત સંકલિત બહુ-સ્ત્રોત દ્રષ્ટિ પ્રણાલી: 8 GMSL2 કેમેરા ઇન્ટરફેસ, GNSS ટાઇમ સિંક્રનાઇઝેશન, 2 CAN FD ચેનલો અને 2 RS232/485 ચેનલોનું સંયોજન HD કેમેરા, ઇન્ફ્રારેડ થર્મલ કેમેરા, ચેસિસ મોટર્સ, LiDAR, IMU અને અન્ય ઉપકરણો માટે એક-નિયંત્રક ઍક્સેસને સક્ષમ કરે છે. આ સિસ્ટમ આર્કિટેક્ચરને મોટા પ્રમાણમાં સરળ બનાવે છે અને એકંદર BOM ખર્ચ અને એકીકરણ જટિલતાને ઘટાડે છે.
ડેટા એકત્રીકરણ માટે પૂરતી બેન્ડવિડ્થ:10GbE પ્લસ ડ્યુઅલ ગીગાબીટ ઇથરનેટ આર્કિટેક્ચર મોટા-મોડેલ તાલીમ ડેટાના ઝડપી નિષ્કર્ષણને સમર્થન આપે છે અને સતત AI અલ્ગોરિધમ ઑપ્ટિમાઇઝેશન માટે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળી સામગ્રી એકઠી કરે છે. તે સરળ ડેટા સ્ટ્રીમ અલગતાને પણ સક્ષમ કરે છે, જે લાંબા-અંતરની સરહદ પરિસ્થિતિઓમાં સ્થિર અને વિશ્વસનીય સંચાર લિંક્સને સુનિશ્ચિત કરે છે.
કઠોર વાતાવરણમાં મજબૂત અનુકૂલનક્ષમતા: અલ્ટ્રા-કોમ્પેક્ટ એલ્યુમિનિયમ એલોય ચેસિસ, પહોળા-તાપમાન ઓપરેટિંગ ડિઝાઇન, IEC વાઇબ્રેશન અને શોક રેઝિસ્ટન્સ, અને 12-28V વાઇડ-વોલ્ટેજ ઇનપુટ કંટ્રોલરને લાંબા ગાળાના વાઇબ્રેશન, તીવ્ર તાપમાનમાં ફેરફાર અને પાવર સપ્લાય વધઘટ હેઠળ બોર્ડર પેટ્રોલ રોબોટ્સમાં સ્થિર રીતે કાર્ય કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ સ્થળ પર નિષ્ફળતા દર અને જાળવણી ખર્ચમાં નોંધપાત્ર ઘટાડો કરે છે.
ઉદ્યોગ અને માહિતી ટેકનોલોજી મંત્રાલય અને રાજ્ય કાઉન્સિલના રાજ્ય માલિકીના અસ્કયામતો દેખરેખ અને વહીવટ કમિશન સંયુક્ત રીતે મૂર્ત ગુપ્ત માહિતી માટે વાસ્તવિક-વિશ્વ તાલીમ પહેલ શરૂ કરી રહ્યા છે, અને દેશભરમાં બુદ્ધિશાળી સરહદ-રક્ષણ વિકાસ ઝડપી બની રહ્યો છે, ચીનનું "સ્માર્ટ સરહદ સંરક્ષણ" પહેલા કરતાં વધુ ઝડપથી આગળ વધી રહ્યું છે. કારાકોરમ પ્લેટુ પર "સાયન્સ-ફાઇ સેન્ટ્રી" થી એરેનહોટમાં બુદ્ધિશાળી દેખરેખ રોબોટ સુધી, ગુઆંગસીમાં L4 સુરક્ષા પેટ્રોલ વાહનથી લઈને દેશભરમાં સરહદ રોબોટ પ્રાપ્તિ પ્રોજેક્ટ્સના સઘન રોલઆઉટ સુધી, માનવશક્તિ-આધારિત પેટ્રોલથી ટેકનોલોજી-સક્ષમ સરહદ નિયંત્રણ તરફનું આ પરિવર્તન કમ્પ્યુટિંગ પાવર, સેન્સર ફ્યુઝન, કોમ્યુનિકેશન બેન્ડવિડ્થ અને પર્યાવરણીય અનુકૂલનક્ષમતામાં મુખ્ય નિયંત્રકો માટે માંગણીપૂર્ણ આવશ્યકતાઓ બનાવી રહ્યું છે.
275 TOPS સુધીના AI કમ્પ્યુટિંગ પ્રદર્શન, 8 GMSL2 કેમેરા ઇન્ટરફેસ, 10GbE વત્તા ડ્યુઅલ ગીગાબીટ ઇથરનેટ નેટવર્કિંગ અને CAN FD અને RS232/485 સહિત વ્યાપક વાહન સંચાર ઇન્ટરફેસ સાથે, APQ TER30J-C3 એમ્બોડીડ ઇન્ટેલિજન્ટ રોબોટ કંટ્રોલર આત્યંતિક વાતાવરણમાં બોર્ડર પેટ્રોલ ઇન્સ્પેક્શન રોબોટ્સની મુખ્ય જરૂરિયાતો માટે આદર્શ ફિટ છે. તે ઉચ્ચ-પ્રદર્શન AI ઇન્ફરન્સ, સિંક્રનાઇઝ્ડ મલ્ટિ-ચેનલ વિડિઓ એક્વિઝિશન, રીઅલ-ટાઇમ ડેટા બેકહોલ અને મલ્ટિ-બસ ડિવાઇસ ઇન્ટિગ્રેશનને સપોર્ટ કરે છે. તેનું અલ્ટ્રા-કોમ્પેક્ટ કદ, વાઇડ-ટેમ્પરેચર ઓપરેશન, વાઇબ્રેશન રેઝિસ્ટન્સ અને વાઇડ-વોલ્ટેજ ઔદ્યોગિક ડિઝાઇન તેને બોર્ડર ઇન્સ્પેક્શન, ઓટોનોમસ ડ્રાઇવિંગ અને ઇન્ટેલિજન્ટ પેટ્રોલ એપ્લિકેશન્સમાં વ્હીલ્ડ અને ટ્રેક્ડ મોબાઇલ રોબોટ્સ માટે વિશ્વસનીય "બુદ્ધિશાળી મગજ" બનાવે છે.
પોસ્ટ સમય: જૂન-29-2026
